De cero a usar ChatGPT, agentes y automatizaciones como un pro. Una experiencia pensada para aprender haciendo, comparar modelos y llevarse flujos útiles desde la primera sesión.
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Luego piensa: ¿qué tarea repetitiva te gustaría delegar hoy mismo a una IA?
Qué hace un modelo y cómo leer rankings de inteligencia, velocidad y costo.
Cómo pedir mejor, iterar y convertir instrucciones en resultados consistentes.
Conecta la IA con tareas repetitivas y procesos de trabajo.
Cuánta información cabe, qué se pierde y cómo organizarla.
Entiende el consumo y aprende a optimizar instrucciones y contexto.
Primer paso para diseñar agentes con más autonomía y especialización.
Texto, imagen, audio, archivo o datos.
Instrucciones + información disponible para resolver.
Predice la mejor continuación o acción según su entrenamiento.
Respuesta que podemos evaluar, corregir y reutilizar.
Qué tan bien resuelve tareas complejas.
Qué tan rápido comienza y produce la salida.
Cuánto consume por tarea o por tokens.
| # | Modelo | Organización | Origen | Índice | USD/tarea |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 (max) | Anthropic | 🇺🇸 US | 63 | $2.34 |
| 2 | Claude Opus 5 (xhigh) | Anthropic | 🇺🇸 US | 63 | $1.80 |
| 3 | Claude Fable 5 (fallback) | Anthropic | 🇺🇸 US | 62 | $3.14 |
| 4 | Claude Opus 5 (high) | Anthropic | 🇺🇸 US | 61 | $1.23 |
| 5 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | 🇺🇸 US | 60 | $0.95 |
| 6 | Gemini 3.7 Pro | 🇺🇸 US | 59 | $0.88 | |
| 7 | Grok 4.20 (xhigh) | SpaceXAI | 🇺🇸 US | 58 | $1.10 |
| 8 | DeepSeek V4 Pro (high) | DeepSeek | 🇨🇳 CN | 57 | $0.04 |
| 9 | Qwen3.8 2.4T A95B | Alibaba | 🇨🇳 CN | 56 | $0.12 |
| 10 | GLM-5.3 (max) | Z AI | 🇨🇳 CN | 55 | $0.18 |
Fuente indicada en el material base: Artificial Analysis · Datos a agosto de 2026. Úsala como material del taller y consulta la fuente enlazada en Recursos para actualizaciones.
Herramienta pedagógica, no benchmark oficial.
“Actúa como…”
“Necesito que…”
Datos, audiencia, límites y criterios.
Tabla, pasos, código, tono, longitud.
Estimación pedagógica: 1 token ≈ 4 caracteres para texto latino. El conteo real depende del tokenizer.
0% de la ventana usada
Llega un correo, formulario, archivo o mensaje.
Se recuperan datos, políticas, FAQs o historial.
Clasifica, resume, decide o genera una respuesta.
Guarda, envía, actualiza, alerta o escala a una persona.
En parejas: elijan una tarea repetitiva y dibujen estos 4 bloques.
¿Qué activa el flujo?
¿Qué contexto necesita?
¿Qué debe hacer la IA?
¿Qué acción final y qué control humano necesita?
Define el resultado.
Prueba con tus datos.
Mide calidad, costo y tiempo.
Automatiza solo lo estable.
Escoge una tarea real. Diseña un buen prompt. Elige un modelo con criterio. Y si se repite, conviértela en una automatización.
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